Decoding The Deep을 소개합니다

Decoding The DeepGoogle Developer Groups on Campus에서 주관하는 2025년도 GIST 겨울학기 딥러닝 세미나 프로그램입니다. 기초보다 조금 더 넓고 깊은 내용의 딥러닝 지식을 다루고 배우는 것을 목표로 삼고 있습니다. 본 세미나는 아래와 같은 목표를 갖고 계신 분에게 적합합니다.

  • 딥러닝에 대한 기초적인 지식이 있지만, 앞으로 무엇을 공부할 지 막막한 사람
  • 연구실 인턴이나 대학원 진학을 하고 싶지만 나의 진로를 잘 파악하지 못한 사람
  • 딥러닝 관련된 다양한 연구 분야를 탐색하고 싶은 사람
  • 방학때 의미있는 딥러닝 지식을 얻고 싶은 사람

또한, Decoding The Deep 에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다.

  • 기초 딥러닝 학습 이론
  • 자연어 처리
  • 강화학습
  • 생성형 모델
  • 추천 시스템
  • XAI
  • LLM Fine Tuning

이 외의 더 자세한 내용은 ScheduleMaterials를 참고하세요 !


강의 장소 및 일정

공휴일을 제외한 매주 월요일 20:00 ~ 22:00, 수요일 20:00 ~ 22:00 에 세미나가 진행될 예정입니다. 시간은 2시간이지만, 실질적인 수업 시간은 1시간에서 1시간 반 사이이며, 이 외에는 자유로운 질문과 토론이 있습니다. 장소는 지스트 대학 A동 114호 입니다.


연사자 소개

  • 고강빈

GIST EECS 19학번으로 2월동안 생성형 모델, 추천 시스템, XAI, LLM fine-tuning을 주제로 세미나를 진행할 예정입니다.

  • 이은결

GIST EECS 21학번으로, 7학기를 수료했으며 1월동안 딥러닝 학습 이론, 자연어 처리, 강화학습을 주제로 세미나를 진행할 예정입니다.


요구되는 사전 지식

  • 필수 : Regression에 대한 전반적인 이해
  • 필수 : Perceptron에 대한 전반적인 이해
  • 필수 : GS1491(SW코딩과 AI활용) 수준의 지식
  • 권장 : AI4311(딥러닝), EC4213(기계학습 및 딥러닝) 수준의 지식