세미나는 아래 시간표대로 운영됩니다. 모든 수업은 지스트 대학 A동 114호에서 20:00 ~ 22:00에 진행됩니다.

Timetable

# Date Topic Keyword
1 01.06 기초 신경망 복습 Computational Learning Theory
2 01.08 신경망 학습 전략 Loss Function, Optimizer
3 01.13 신경망 모델링 기법 Normalization, Dropout
4 01.15 자연어 처리 기초 1 LSTM, GRU, Seq2Seq, Attention
5 01.20 자연어 처리 기초 2 Transformer, BERT, GPT
6 01.22 강화학습 기초 Q-learning, DQN, PG
7 01.27 조합 최적화 특강 PPO, AC, TSP, POMO
8 02.03 생성모델의 이론적 이해 ??
9 02.05 생성모델의 응용과 최신 연구동향 ??
10 02.10 딥러닝 기반 추천 시스템의 기초 ??
11 02.12 딥러닝 추천 시스템의 고급 기법 ??
12 02.17 Explainable AI ??
13 02.19 최신 Explainable AI 기법과 연구 동향 ??
14 02.24 LLM Fine-tuning 특별 세미나 ??